教育部公布的高校新增37个本科专业有哪些，值得报考吗？

教育部公布的高校新增37个本科专业有哪些，值得报考吗？很多朋友对这方面很关心，爱好网整理了相关文章，供大家参考，一起来看一下吧！

本文目录一览：

• 1、2021年教育部公布的高校新增37个本科专业有哪些，值得报考吗？
• 2、学校新增专业值得报考吗
• 3、现在看来人工智能的前景值得去学吗？

2021年教育部公布的高校新增37个本科专业有哪些，值得报考吗？

这37个本科专业，家长和孩子在报考时，从实际来看，报考新增专业确实存在一些忌惮，且这些忌惮普遍存在。所以，在报考新增专业时必定要归纳考虑、稳重选择。

①学科专业短少了解。新增的专业，对于绝大多数考生家长来说乃至从来没有见到过这个专业称号，更别提弄清它学的是什么，未来展开和作业的情况怎样。

②没有早年报考数据做参考。面对第一年招生的新增专业时都会遇到没有早年数据做参考的问题。

选报新增专业的诀窍①以个人喜好和定位动身常言道“知己知彼百战不殆”，但新专业并没有早年报考数据做参看的情况，因而我们更要把握好“知己”这一原则。只看专业称号感觉夺目、诱人就选择报考，往往极简单出现差错。我们必定要充分考虑自己的喜好、学科才华、专长等要素，来观察专业的首要课程、培养目标、人才需求情况、作业展开趋向等很多问题。假设经过调查，某一专业真的是你喜好地点，专长地点，作业也契合你的预期，那么不妨把它列入可选专业的领域。

②选择有相关强势专业的院校。当同一个新增专业在不同院校都有开设的时分，应该怎样选呢？一般来说，假设新增专业与学校的办学特征相契合，那么其专业实力是会具有必定的优势的。许多新增专业都是从原有优势学科基础上展开起来的，有必定的历史沉淀和展开条件。

还有不少交叉学科，一个专业触及多个领域。当你对这个专业一无所知时，其实可以看一看它的交叉领域都触及了哪些规划，尽量选择本身在某一领域有学科特征和优势的院校。比如，物联网专业，和物联网联络比较严密的有计算机和通讯专业，报考时就可以找找计算机专业或者通讯专业实力强的学校。

③参看全体专业平均值。不管怎样，新增专业的选取分数都应在开设院校提档分数线之上，这是绝对不会变。所以，考生家长必定要参看所报院校全体专业选取分数段的平均值，你的分数最好能在平均段偏上的方位，这样才华进步选取几率。

假设学校开设的专业比较多，那么可以看看该校是否开设过和新增专业附近的专业或学科类，查看这些专业早年的选取分数情况，取中间段分数作为参看。

④选择附近专业“曲线救国”

确实像许多考生家长忌惮的那样，新增专业的作业前景和展开趋势无法准确把握。但也并非全无方法，我们可以从两方面来考虑：一是，国家已然开设了这个专业，说明未来国家需求这方面的专业人才，展开空间还是有的。但需求时间，有或许学生毕业了，这个工作依然没有老到的市场。另一方面，假设你看好某个新增专业或有志于这个领域，又犹豫不定的时分，可以选择先从其他相关、附近专业的基础学科或交叉学科着手，搞一下“曲线救国”。

一般，高级学校培养人才基本上本科阶段更偏向于打基础、通识教育(尤其是理工科)。因而选择一个基础方向学精、学专，未来可以从事更高端领域的作业及研讨，既不影响作业，转专业也会比较简单。因为好的基础才是专业展开的支撑。

学校新增专业值得报考吗

学校新增专业要谨慎报考。

2023年教育部新增的31个专业有国际税收、国际经济发展合作、纪检监察、铁路警务、劳动教育、科学史、行星科学、光电信息材料与器件专业等。

从往年新增学科来看，那些关于人工智能、AI的计算机相关专业，将会成为主流趋势。如今划分更为详细，新技术将在各个行业得到深入发展。对这些方面感兴趣的学生，不妨尝试报考。除了工学专业以外，最值得考生关注的便是跟“教育学”有关的专业。

拓展资料如下：

2022届第一批劳动教育专业的师范生，或将成为各所学校眼中的香饽饽。自然不会为找不到对口工作而发愁，预计该专业也将会成为今年高考的一大黑马专业。

在录取完所有志愿后，若生源仍然不足，可在查看考生生源过程中设定下调分数，向省招办提交后等待审核投档，或向省招办提出生源调整方案，由省招办对分数线进行调整后投档或在规定时间内统筹安排有服从志愿的考生给院校录取。

省招办也会主动采取降低分数线或调配有服从志愿的考生给院校的办法，补充生源给院校，院校组长可随时查看是否有新投档的考生。

我国普通教育本科专业共设置12个学科门类，92个专业类，771个专业。12个学科门类包括自然科学4个：理学、工学、医学、农学；人文和社会科学8个：文学、历史学、哲学、经济学、管理学、法学、教育学、艺术学。

职业教育本科（高职本科）和高职专科属于高等职业教育专业，共设置19个专业大类、97个专业类、991个专业，其中高职本科专业247个、高职专科专业744个。19个专业大类分别为渔大类、资源环境与安全大类、能源动力与材料大类、土木建筑大类。

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现在看来人工智能的前景值得去学吗？

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中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

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