大专与本科在求职时会遇到哪些不同待遇？

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本文目录一览：

• 1、2010大学选择专业
• 2、大专与本科在求职时会遇到哪些不同待遇？
• 3、考研须知：哪些专业最难就业，哪些专业最缺人

2010大学选择专业

不知你的成绩是在一本还是二本区间。
如果以好找工作选择专业，你可以查阅一下最近发布的《2010年中国大学生就业报告》。根据调查，目前国内就业绿牌发展(即就业率高)专业：本科为地质工程、港口航道与海岸工程、船舶与海洋工程、石油工程、采矿工程、油气储运工程、矿物加工工程、过程装备与控制工程和水文与水资源工程，其就业率持续走高，薪资走高。
另外，高校专业目录外的专业，可以考虑山东建筑大学的建筑太阳能一体化，南京财经大学、上海对外贸易学院的资产评估、天津工业大学的光伏、河南工业大学的超硬模具方向等，这些专业开设高校不多或为某些高校独有，就业相对容易。
军校生和免费师范生也可考虑，基本就是入学就等于有了工作。
你还可关注的两个高校，一个是解放军理工大学，其在一批或二批定向各级人防部门就业的电气工程师等专业，广州大学的定向中国铁路投资集团的地铁类专业。

大专与本科在求职时会遇到哪些不同待遇？

大专跟本科本质上来说是没太大区别因为有些大专常称为三本，主要是大专开办跟管理条件会比本科稍弱一些。在求职是本科院校毕业证的认可度会比大专的高，但也有例外。本科通常适合于高等教育的相关专业，在求职时给予的基础待遇会比较正规，大专的总体来说有低一些，但是这些主要是冲着学校抬头去的。到时如果大专院校专业特色明显，毕业生技能优秀待遇也不见得比本科差。只能说一看学历，再看能力。待遇不同主要在于底薪，职位培养方向等方面。通常会划分为大专，本科，硕士，博士等几段。
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考研须知：哪些专业最难就业，哪些专业最缺人

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在过去的7年里有不少本科专业被教育部红牌警告，有些本科专业甚至连年被警告，根据统计，下面这些本科专业被红牌警告的次数在所有的本科专业里是最多的，占榜首前八名，在报考时要特别注意！

2016年本科就业前景堪忧的“红牌”专业包括:应用心理学、化学、音乐表演、生物技培银早术、生物科学、美术学。

“绿牌”专业包括:软件工程、网络工程、通信工程、电气工程及其自动化、审计学、广告学、车辆工程。

所谓“红牌”专业，指的是失业量较大，就业率、薪资和就业满意度综合较低的专业。而“绿牌”专业则是指就业率、综合满意度较高的专业。

年份    本科“红牌”专业名单

2016    应用心理学、化学、音乐表演、生物技术、生物科学、美术学

2015    生物工程、美术学、生物科学、应用物理学、应用心搏此理学、法学、音乐表演

2014    生物科学与工程、法学、生物技术、生物工程、动画、美术学、艺术设计、体育教育

2013    动画、法学、生物技术、生物科学与工程、数学与应用数学、体育教育、 生物工程 英语、美术学

2012    动画、法学、生物技术、生物科学与工程、数学与应用数学、体育教育、生物工程、英语、国际经济与贸易

2011    动画、法学、生物技术、生物科学与工程、数学与应用数学、体育教育、生物工程、计算机科学与技术、英语、国际经济与贸易

2010    动画、法学、生物技术、生物科学与工程、数学与应用数学、体育教育、生物工程、计算机科学与技术、英语、国际经济与贸易

提示：“红牌专业”指失业量较大、就业率低、薪资及就业满意度综合比较低的专业，为高失业风险型专业

对此，进行了一下整理，对于近7年高频上榜的专业集中进行了统计。

从全国的总体状态来看，2010-2016年动画、体育教育连续5年上榜“红牌专业”，生物工程、法学更是连续6年榜上有名，而生物科学专业连续7年都在榜，无可撼动。

造成这一现象的原因既可能是供大于求，也可能是相应学科的培养质量达不到岗位所需。因此才会出现：一方面应届毕业生找不到专业岗位，而一方面企业招不到合适人才的尴尬现象。

2014年7月，教育部高等教育司就曾整理发布了之前两年的就业率较低专业。

这份表格中，以地区进行了划分，信息更加具有针对性，也可以供大家参考。

除了上述“绿牌”专业，还有哪些专业有前途？

全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000在教育部批准的第一批设立大数据专业的有:北京大学、对外贸易大学、中南大学第二批高校共有32所。

大数据领域三个大的技术方向：

方向一：配雀Hadoop（在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法）

方向二：数据挖掘、数据分析&机器学习方向；

方向三：大数据运维&云计算方向。

在这三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，目前在中国，大数据类人才也是非常稀缺。

信息参考出处： _615592

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