2024-06-02 22:05:10 | 爱好网
专科大数据技术就业前景不错。
就业前景概述:
1、行业需求大
大数据技术的应用场景越来越广泛,从金融、电商、医疗到交通、农业等各行各业都有着广泛的应用,因此大数据人才需求量越来越大。
2、薪资待遇高
大数据人才的市场价值相对较高,具体薪资待遇根据个人水平和所在城市而定,但一般来说,大数据相关职位的平均薪资水平在10k以上。
就业方向分析:
1、数据分析师
大数据专业毕业生可以从事数据分析师、数据挖掘工程师、数据仓库架构师、商业智能开发工程师等职位。这些职位涉及的技术包括Hadoop、Spark、Python、SQL等,具体技能根据职位不同而有所区别。
2、大数据工程师
大数据工程师主要负责大规模数据的存储和处理,通常需要掌握分布式系统、数据库、网络等技术,熟练使用Hadoop、Spark、Flume等开源工具,掌握Java、Python等编程语言。
3、人工智能工程师
人工智能技术的发展需要海量数据的支持,因此大数据专业毕业生也可以从事人工智能工程师等相关职位。
录取分数低的学校推荐:
1、滨州职业学院
该学校大数据技术专业是滨州市唯一的大数据专业,专业建设时间较短,但学校实力不容小觑,毕业生就业率较高。
该学校的大数据技术专业是学校特色专业之一,毕业生就业前景广阔,该专业录取分数较低。
3、湖南涉外经济学院
该学校的大数据技术专业开设时间较早,教学质量有保证,毕业生就业率较高,该专业录取分数较低。
总之,大数据专业毕业生就业前景广阔,但也需要具备一定的技术水平和实践能力,积极参加相关实习和项目经验的积累。对于录取分数低的学校,也不要轻视其教学质量和就业前景,毕竟人才的培养需要全社会的努力和支持。
因此,选择适合自己的大数据专业学校,全力以赴学习和实践,才能在未来的职场中获得更好的发展和成就。
大数据技术是中国普通高等学校专科专业。
数据库技术: 数据库是存储和管理数据的关键技术。大数据技术专业需要学习SQL和NoSQL等不同类型的数据库技术,以及如何优化数据库性能和处理海量数据的技术。
数据挖掘和机器学习: 数据挖掘和机器学习是大数据处理的核心技术。学习数据挖掘和机器学习技术可以帮助专业人员处理和分析大规模的数据集,发现数据中的模式和规律。
大数据存储和管理: 大数据需要用分布式存储和管理系统来存储和管理数据。需要学习Hadoop、Spark、Hive、HBase、Cassandra等分布式存储和管理系统的使用和优化技术。. 爱好网
数据可视化和分析: 数据可视化和分析可以帮助专业人员将大数据转化为易于理解的信息。需要学习数据可视化和分析工具,例如Tableau、Power BI等。
大数据安全: 大数据安全是大数据技术中的一个重要问题。需要学习数据安全策略、数据加密技术、身份认证和访问控制等安全技术。
云计算和容器化技术: 云计算和容器化技术可以帮助专业人员管理和部署大规模的应用程序和服务。需要学习云计算和容器化技术,例如Docker、Kubernetes、AWS、Azure等云计算平台和服务。
以上就是爱好网小编给大家带来的什么是大数据技术专业全部内容,希望对大家有所帮助!数据科学与大数据技术专业排名 数据科学与大数据技术专业大学排名: 1、哈尔滨工业大学。 2、北京大学。 3、中国科学技术大学。 4、电子科技大学。 5、同济大学。 6、华东师范大学。 数据科学与大数据技术专业的详细介绍如下: 数据科学是关于数据的科学或者研究数据的科学。定义为:研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法、技术,研究的对象是数据
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数据科学与大数据技术专业大学排名 数据科学与大数据技术专业大学排名如下: 数据科学与大数据技术全国排名为哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、同济大学、北京大学、中国人民大学等。 1、哈尔滨工业大学(HarbinInstituteofTechnology):位于中国黑龙江省哈尔滨市,是中国著名的综合性研究型大学之一。学校设有多个学院和研究机构,涵盖工科、理科、经济管理、文学、法学等多
大数据专业是什么 1、大数据专业,一般是指大数据采集与管理专业; 2、课程设置,大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量 数据分析 与挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部
一、大数据技术专业专业代码大数据技术专业专业代码是510205。二、大数据技术专业上几年大数据技术专业修业年限是三年。三、大数据技术专业简介本专业面向大数据行业,旨在培养具有良好的IT职业素质、专业实践能力、团队协作意识、能适应生产、建设、管理、服务第一线需要,能够从事大数据处理、大数据应用软件开发、大数据可视化开发、大数据软件测试、大数据应用系统运维、大数据软件技术支持等工作的高素质技术技能
一、数据科学与大数据技术专业大学排名序号大学1哈尔滨工业大学2中国科学技术大学3电子科技大学4同济大学5华中科技大学6华东师范大学7复旦大学8西北工业大学9中国人民大学10北京理工大学二、数据科学与大数据技术专业介绍数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如
2023数据科学与大数据技术专业学什么有哪些课程2023数据科学与大数据技术专业课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础等和课程。2023数据科学与大数据技术专业学什么课程1.数据科学与大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、
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