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上海财经大学研究生招生管理系统 上财研究生招生管理系统登不进去

2023-09-05 23:49:18 | 爱好网

办学层次:本科院校类型:财经院校性质:公办
标识代码:4131010272隶属于:教育部
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上海财经大学研究生招生管理系统 上财研究生招生管理系统登不进去

上财研究生招生管理系统登不进去

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上海财经大学研究生招生管理系统 上财研究生招生管理系统登不进去

上海财经大学信息管理与工程学院的研究生教育

信息管理与工程学院拥有管理科学与工程一级学科博士点和管理科学与工程、电子商务两个硕士学位授权专业,设有信息管理与信息系统、电子商务、计算机科学与技术三个本科专业。管理科学与工程一级学科博士点涵盖了距离管理、电子商务与电子政务、企业管理决策等研究方向,在博硕士研究生培养中形成了独特的学科优势。学院研究生指导教师均有国家级和省部级科研课题的支持,已经完成和在研的国家级课题6项、省部级课题18项,近年来发表高质量学术论文200余篇,为研究生培养奠定了坚实的基础。同时学院高度重视科研成果转化,我国电子商务/电子政务知名专家覃正院长在承接多项国家级研究的基础上亲自主持完成了中国外汇交易中心、浦东新区发改委、上海市政府发展研究中心、上海市商委、宝钢集团、上海世博集团等多家企业的大型横向课题和多项政府咨询课题。
近年来,有大量国内外知名高校的本科毕业生进入我院攻读博硕士学位,硕士毕业生除直博外,保持了100%的就业率,并进入世界500强企业和“四大”机构的人数逐年增多,如在麦肯锡(上海)咨询有限公司、国际商业机器全球服务(中国)有限公司、汇丰银行、花旗银行等跨国企业中已形成了特色性品牌效应。此外,学院成功举办了首届“用友杯”全国财经类院校ERP沙盘模拟对抗赛、金蝶杯全国ERP沙盘模拟华东区大赛,成功举办两届“管理创新国际会议”,2008年5月成功举办了第六届中国管理科学与工程论坛,这些学术活动受到管理学界专家的赞誉。学院现有全职教职工41人,具有高级职称或具有博士学位的教师占教师总数的73.2% ,各类学生近900人。 所属学科门类:管理学
所属一级学科:管理科学与工程
所属院系:信息管理与工程学院
一、 培养目标
本专业硕士研究生应具有坚实和宽厚的管理学基本理论和基本技能,又具有一定的系统科学、经济学、数学和计算机应用等相关学科领域的专业知识、较强的创新、实践和适应能力。本专业分为管理科学和管理信息系统两个研究方向。管理科学主要培养能用先进的管理思想、系统方法、数学模型和信息技术分析企业活动和社会经济活动的高级管理决策和管理技术人才。管理信息系统主要培养善于分析问题和提出基于信息技术解决企业组织和管理问题的信息系统解决方案的人才。
二、 研究方向
1. 管理信息系统
2. 管理科学
三、 学习年限
全日制硕士研究生学制为二年半。
四、 课程设置与学分
硕士研究生在攻读硕士学位期间总学分必须修满36-39学分,其中跨学科学生为39学分。
(一)学位公共课包括:社会主义经济理论,2个学分,36课时;马克思主义认识方法论,2个学分,36课时;第一外语,3个学分,72课时;共三门课程7学分。
(二)学位基础课包括:微观经济学、宏观经济学和数理统计,每门课程3学分,51学时,共三门课程9学分。
(三)学位专业课含专业必修课和专业选修课。
专业必修课包括:数据库设计研究、企业资源计划研究、计算机网络设计、信息系统开发方法研究(管理信息系统研究方向)、管理中的模型与方法(管理信息系统研究方向)、决策理论与计算机方法(管理科学研究方向)、高级运筹学(管理科学研究方向),每门课程2学分,36学时,共五门课程10学分。
专业选修课包括:电子商务研究、供应链与物流研究、决策支持系统与专家系统、数据挖掘与数据分析、管理沟通、信息系统研究专题、信息资源管理、系统工程、企业电子商务战略,每门课程2学分、36学时,至少选三门共6学分。
(四)任意选修课可以在全校任意专业选修3学分课程。
(五)跨专业的学生须在导师的指导下至少选修本专业三门本科专业课程。
五、 培养方式与成绩考核
管理科学与工程专业的课程基本采用课堂讲授、课堂讨论、专题研究的方式进行。对硕士研究生的培养,实行同专业方向的硕士生指导小组领导、硕士生导师具体负 责制度。硕士生指导小组负责监督本方向硕士学位培养质量,导师对研究生在校期间学习、科研和思想等方面进行具体指导。
本专业成绩考核由课堂教学考试(任课教师负责考核)、课程论文(任课教师负责考核)和社会实践(应由硕士生指导小组参加学生的考核)多种考核形式。
六、 论文开题报告与预答辩
硕士研究生在文化课程学习结束后进入论文工作阶段。论文的开题报告在第三学期结束前完成,文献阅读量不少于30万字。
硕士研究生论文答辩前应进行预答辩。预答辩的时间安排在答辩前3个月进行。
七、 学位论文
学位论文的要求见《上海财经大学硕士研究生学位论文工作的基本要求》。
八、 发表论文
在学位论文答辩前,须以上海财经大学研究生的名义和第一作者署名在《上海财经大学博士、硕士学位研究生发表学术论文目录汇编》所列刊物上发表或录用与学位论文相关论文一篇或一篇以上。 所属学科门类:管理学
所属一级学科: 正门对面
专业:电子商务Electronic Business
所在院系:信息管理与工程学院
一、培养目标
本专业培养坚持四项基本原则和“三个代表”精神,德智体全面发展,专业基础扎实,综合素质优异,能够为企业制定和实施电子商务战略的复合型人才。 本专业硕士研究生应具有扎实精深的信息技术专业知识和系统全面的经济学和管理学相关知识,能将技术与管理有机地融合;能把握本专业作为新型交叉学科的特点,了解本专业领域的主要研究成果,关注企业信息化的发展进程暨电子商务在企业的应用进展;能熟练地阅读本专业的外文资料,跟踪本专业的发展前沿。学生毕业后能在相关部门从事企业电子商务的规划、应用和开发管理工作。
二、研究方向
1、电子商务技术与应用 (E-business Technology and Application)
三、学习年限
全日制硕士研究生学制为二年。
四、课程设置与学分
硕士研究生在攻读硕士学位期间总学分必须修满40-44学分,其中跨学科学生为43学分。院
(一)公共必修课:公共必修课为外语、数理统计、社会主义经济理论、马克思主义认识方法论、现代微宏观经济学,其中外语为72学时,3学分,现代微宏观经济学为90学时,5学分,其它均为54学时,3学分。
(二)专业必修课:专业必修课为数据库设计研究、电子商务研究、企业资源计划ERP、计算机网络设计、企业电子商务战略,每门2学分,36学时,共五门课程10学分。
(三)专业选修课:专业选修课包括决策支持系统与专家系统、决策理论与计算机方法、电子商务经济学、信息系统开发方法研究、企业电子商务解决方案专题、数据挖掘与分析、信息系统资源管理、管理沟通、企业再造、客户关系管理、物流管理、电子商务安全与风险管理、Web应用开发、网络营销、系统工程原理、会计信息系统研究、现代企业管理、商务智能,每门1.5学分、27学时。
五、培养方式与成绩考核
电子商务专业的课程基本采用课堂讲授、课堂讨论、专题研究的方式进行。对硕士研究生的培养,实行同专业方向的硕士生指导小组领导、硕士生导师具体负责制度。硕士生指导小组负责监督本方向硕士学位培养质量,导师对研究生在校期间学习、科研和思想等方面进行具体指导。
本专业成绩考核由课堂教学考试(任课教师负责考核)、课程论文(任课教师负责考核)和社会实践(应由硕士生指导小组参加学生的考核)多种考核形式。
六、论文开题报告与预答辩
硕士研究生在文化课程学习结束后进入论文工作阶段。论文的开题报告在第三学期结束前完成,文献阅读量不少于xxx字。
硕士研究生论文答辩前应进行预答辩。预答辩的时间安排在答辩前3个月进行。
七、学位论文
学位论文的要求见《上海财经大学硕士研究生学位论文工作的基本要求》。
八、发表论文
在学位论文答辩前,须以上海财经大学研究生的名义和第一作者署名在《上海财经大学博士、硕士学位研究生发表学术论文目录汇编》所列刊物上发表或录用与学位论文相关论文一篇或一篇以上。

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上海财经大学 管理信息系统

你好,给你推荐3个好老师,供你参考。

刘鹏 管理学博士/副教授

兼职工作:

1. 上海财经大学人事处副处长

2. 中国计算机学会高级会员

3. Member of ACM (Association for Computing Machinery)

4. Member of AIS (Association for Information Systems)

5. CNAIS会员(信息系统协会中国分会,China Association for Information Systems,CNAIS)

6. International Program Committee of The International Conference on Health and Social Care Modelling and Applications (HSCM2006), University of Adelaide, Adelaide, South Australia, 19 – 21 April, 2006

7. International Program Committee of The 3rd IEEE Conference on Intelligent Systems (IEEE IS’06 ), London, 4-6 September 2006

8. International Program Committee of The First East European Conference on Health Care Modelling and Computation (HCMC 2005), Craiova, ROMANIA, August 31st - September 2nd, 2005

教育背景:

1. 博士:2002年3月至2006年1月 上海财经大学企业管理专业

2. 硕士:1982年2月至1984年5月 北京航空航天大学飞机设计专业

3. 本科:1978年2月至1982年1月 陕西机械学院工程力学专业

工作经历:

1. 2003.11- 上海财经大学人事处副处长

2. 2003.2-2003.8 Visiting Professor at Harrow School of Computer Science, the University of Westminster.

3. 2000.8-2004.10 上海财经大学信息系·信息管理教研室主任

4. 1995.3-2000.7 西安理工大学管理学院·信息研究所所长/信息系主任

5. 1987.5-1995.2 西南财经大学信息系·计算机教研室主任/ 讲师、副教授

6. 1984.5-1987.4 北京航空航天大学飞机设计教研室/ 助教、讲师

主要研究兴趣:

数据挖掘及应用,数据仓库与OLAP,知识管理,信息系统开发与管理

张雪凤老师介绍

教育背景:

1. 访问学者 2003.9—2004.1 加利福尼亚州立大学Fullerton分校,计算机科学与工程学院

2. 硕士 1990.9---1993.3 上海科技大学 计算机软件专业

3. 本科 1986.9---1990.7 上海科技大学 计算机软件专业

工作经历:

1993.4---- 上海财经大学信息管理与工程学院 信息管理系 讲师

主要研究兴趣:

数据挖掘 数据库等

发表论文:

1. Peng Liu, Jiaxian Zhu, Lanjuan Liu, Yanhong Li, Xuefeng Zhang, Application of Feature Selection for Unsupervised Learning in Prosecutors’ Office, Lecture Notes in Computer Science, Volume 3614, 2005, Pages 35 - 38 (Indexed by SCI, IDS Number: BDA17)

2. Peng Liu, Jiaxian Zhu, Lanjuan Liu, Yanhong Li and Xuefeng Zhang, Data Mining Application in Prosecution Committee for Unsupervised Learning, In: Jian Chen (Ed.), Proceedings of ICSSSM05 (2005 International Conference on Services Systems and Services Management, June 13-15, 2005, Chongqing, China), Piscataway, NJ: IEEE, Inc., 2005, pp1061-1064 (Cited by ISTP, IDS Number: BCW31)

3. 刘鹏、张雪凤,信息管理类专业数据库课程建设探讨,上海财经大学学报,2004年(第六卷)增刊(第二辑),pp.162-165

4. 刘鹏、雷蕾、张雪凤,缺失数据处理方法的比较研究(A Comparison Study of Missing Value Processing Methods)(第二十一届中国数据库学术会议论文,2004年10月14-17日,厦门),计算机科学,Vol.31 No.10, 2004, pp.155-156&174

5. Ming-te Lu , Ping Lin, GuoLing Lao, Xuefeng Zhang, An Assessment of Digital Divide in the PRC, Issues and trends of Information Technology management in Contemporary Organizations ,2002,pp458~461(Cited by ISTP, IDS Number: BV92R)

6. 张雪凤,MIS中的安全性管理,财经研究,1998年增刊

7. 张雪凤,陈明裕,陈永年,决策支持系统中的模型和模型库管理,计算机研究与发展, 1993年

教材出版:

1. VB程序设计,中国财政经济出版社,2005年7月,主编

2. VB程序设计习题解答与上机指南,2005年8月,参编

3. 数据库原理与应用,高等教育出版社,2003年1月, 副主编

4. 数据库原理和应用,上海财经大学出版社,2001年4月,副主编

5. 数据库应用与开发,上海财经大学出版社,2003年8月,参编

6. 电子商务网站开发,上海财经大学出版社,2003年5月,参编

7. 计算机应用基础习题及解析,上海财经大学出版社,2001年9月,参编

8. 安全电子商务,邮电出版社,2002年,参编

在研/完成课题:

1. 刘兰娟、张雪凤、杜梅先、劳帼龄、赵龙强等,上海财经大学第一批精品课程建设项目:财经管理中的计算机应用,2004.3-2005.3

2. 刘鹏、张雪凤、李艳红等,上海财经大学第二批精品课程建设项目:数据库系统,2005.1-2005.12

主授课程:

《数据库系统》,《计算机应用》,《Web应用开发》

李艳红老师介绍

教育背景:

1. 访问学者 2003.8—2004.1 美国内布拉斯加林肯大学,工商管理学院管理系

2. 博士 1999.9---2002.9 大连理工大学管理学院,管理科学与工程专业

3. 硕士 1996.9---1999.7 辽宁工程技术大学工商管理学院,系统工程专业

4. 本科 1992.9---1996.7 阜新矿业学院经贸系,管理工程专业

工作经历:

2002.9---- 上海财经大学信息管理与工程学院 信息管理系 讲师

主要研究兴趣:

数据挖掘 企业信息化 决策支持 模糊集和Vague集

发表论文:

1. Peng Liu, Jiaxian Zhu, Lanjuan Liu, Yanhong Li, Xuefeng Zhang, Application of Feature Selection for Unsupervised Learning in Prosecutors' Office, Lecture Notes in Computer Science, Volume 3614, 2005, Pages 35 - 38 (Indexed by SCI, IDS Number: BDA17)

2. Peng Liu, Jiaxian Zhu, Lanjuan Liu, Yanhong Li and Xuefeng Zhang, Data Mining Application in Prosecution Committee for Unsupervised Learning, In: Jian Chen (Ed.), Proceedings of ICSSSM05 (2005 International Conference on Services Systems and Services Management, June 13-15, 2005, Chongqing, China), Piscataway, NJ: IEEE, Inc., 2005, pp1061-1064 (Cited by ISTP, IDS Number: BCW31)

3. Yanhong Li A User-guided association rules mining method and its application Sep 21-23 2005 Shanghai China The fifth international conference on Computer and information technology p150-156(Cited by ISTP)

4. Yanhong Li , David L.Olson, Desheng A modified fuzzy MADM model Intelligent Information Management Systems and Technologies Vol 1 No3 Sep 2005 p384-389

5. 李思志 李艳红 物流供应商选择模型研究---基对分析及熵权系数的新应用 2005.9 物流技术 p95-97

6. 李艳红 李文立 信息系统的敏捷性研究 2005(3)辽宁工程技术大学学报(Cited by EI)

7. 李艳红 李思志 信息系统快速响应变化的能力---敏捷性研究 2005,25(6) 计算机应用

8. Yanhong Li, David Olson, Desheng Wu Applying similarity measure and entropy of IFSs to fuzzy MADM May25-27 2005. Shanghai, P.R. China International Workshop on Intelligent Information Management Systems and Technology

9. Fuzzy weighted association rules The E-global age,New Economy and March 2005 Pan-pacific

10. 闫德勤 迟忠先 李艳红 关于Vague集的相似度量 模式识别与人工智能.2004,17(1).-22-26(Cited by EI)

11. 李艳红Vague相似度量和熵在数据挖掘中的应用探讨 2004.10 同济大学学报

12. 李艳红 田凤艳 韩兴亮 企业信息系统的敏捷性及其度量体系2003,21(6)系统工程

13. 迟忠先 李艳红 王树润 OLAP数据立方体的研究现状和方向 2002, 28(10) 计算机工程

14. 李艳红 迟忠先,闫德勤 Vague集之间的相似度量和Vague熵 2002, 29(12) 计算机科学

15. Yingwei Jin Yanhong Li On Two-dimension Intuitionistic Fuzzy Jieke and Its Determining Method 2002 The Third International Conference on Parallel and Distributed Computing Applications and Technologies 2002.7

16. 李艳红 迟忠先 集团公司信息系统总体分析与设计探讨 2002,38(16)计算机工程与应用 2002.8

17. 李艳红 虚拟技术运用于OLAP中的探讨 2001计算机应用研究

18. 李艳红 迟忠先 一种带信度依据的战略方案选择模型研究 2001,(12)系统工程

19. 李文立 邓贵仕 李艳红12 CORBA中间件的层次型模型研究 2001,27(12)计算机工程

20. 迟忠先 李艳红 带置信因子的模糊综合评判战略方案选择模型 2000,40(5)大连理工大学学报

21. 吕渭济 王艳丽 李艳红 煤矿管理水平评价 1998,(9)华中师范大学学报

参编教材:

22. 刘鹏主编,管理信息系统,武汉大学出版社,2004.4

23. 冯关源主编 经济决策与决策支持系统 上海财经大学出版社 2004.9

在研/完成课题:

1. 李艳红,信息系统敏捷性及决策敏捷的研究,上海财经大学新进博士启动课题,2003.3-2005.12

2. 刘鹏、张雪凤、李艳红等,上海财经大学第二批精品课程建设项目:数据库系统,2005.1-2005.12

3. 李艳红,刘兰娟,杜梅先等 《信息系统资源管理》教材 上海财经大学“十五”“211工程”重点学科建设项目,2004.3-

主授课程:

1. 《管理信息系统》 本科公共课

2. 《管理信息系统》 本科专业双语课

3. 《数据库系统》 本科专业双语课

4. 《信息系统资源管理》 本科专业选修课

5. 《信息系统资源管理》 研究生专业选修课

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