大数据管理与应用是什么专业

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本文目录一览：

• 1、广西科技师范学院王牌专业排名
• 2、大数据管理与应用是什么专业
• 3、广西城市职业大学专升本大数据工程技术专业介绍？

广西科技师范学院王牌专业排名

广西科技师范学院王牌专业排名如下：

第一名是软件工程（与中关村软件园合作）：球场线为495分。

第二名是财务管理：球场线为487点。

物联网工程第 3 名：球场线为485点。

第四名物理学（教师班）：球场线为484点。

电气工程及其相关学科第 5 名自动化球场线为484点。

第 6 名是电子产品信息工程球场线为484点。

第七名数据科学与大数据技术（与曙光信息产业有限公司合作）：球场线为484点。

食品科学与工程专业第8名：球场线为475点。 爱好网

以上8个专业是广西科技师范学院2022年河北省备案分数最高的8个专业，你可以这么说广西科技师范学院热门专业王牌。这些职业比较强、属于广西科技师范学院专业优势，高中考生可选择先报考。

广西科技师范学院（Guangxi Science & Technology Normal University）位于广西壮族自治区来宾市，柳州校区（分校区）柳州市柳北区沙塘镇君武路170号，为广西壮族自治区区属公办高等本科院校，是教育部数据中国“百校工程”首批试点高校，广西新建本科学校整体转型发展试点学校，为广西科技厅和来宾市人民政府共建学校。

学院可追溯至创办于1958年的宜山师范专科学校，1970年，在柳州民族农业技术学校基础上组建柳州地区师范学校。2015年升格为广西科技师范学院。2016年入选教育部数据中国“百校工程”项目首批先试先行院校。

大数据管理与应用是什么专业

大数据管理与应用专业是普通高等学校本科专业，属于管理科学与工程类专业。[1]本专业旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据去定量化分析，并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念，采取因材施教的模式，采用全新的课程教学体系，培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。主干课程
微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学 、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析实训、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。

培养目标
本专业旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据去定量化分析，并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念，采取因材施教的模式，采用全新的课程教学体系，培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。

开设院校
北京： 北京科技大学 、中国传媒大学、 中央财经大学 、北京信息科技大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京大学、北京中医药大学、北京物资学院

天津：天津理工大学

河北：河北科技大学、河北工程技术学院、 燕京理工学院

山西：山西应用科技学院、山西农业大学信息学院

辽宁：东北财经大学、大连工业大学、大连理工大学城市学院、大连财经学院、营口理工学院、大连海事大学、沈阳航空航天大学、辽宁石油化工大学、大连交通大学、鞍山师范学院、大连外国语大学、沈阳大学、沈阳工学院、大连东软信息学院、辽宁传媒学院

吉林：吉林大学、吉林财经大学

黑龙江： 哈尔滨工业大学

上海：上海师范大学天华学院、上海外国语大学、上海应用技术大学

江苏：南京财经大学、 中国矿业大学 、河海大学、江苏科技大学、徐州工程学院

浙江：浙江越秀外国语学院、杭州师范大学

安徽： 合肥工业大学 、安徽新华学院、安徽农业大学经济技术学院

福建：福州外语外贸学院

山东：山东财经大学、济南大学、山东财经大学燕山学院、山东科技大学泰山科技学院

湖北：武汉生物工程学院、华中师范大学、 中南财经政法大学 、湖北工业大学、 湖北大学 、湖北汽车工业学院、江汉大学

广东：广东东软学院、广东财经大学、广东工业大学、华南理工大学广州学院、 南方科技大学

广西：桂林电子科技大学

重庆：重庆工商大学派斯学院、重庆邮电大学移通学院、重庆三峡学院、重庆理工大学、重庆工商大学融智学院

四川： 成都理工大学 、四川大学锦

广西城市职业大学专升本大数据工程技术专业介绍？

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广西城市职业大学专升本大数据工程技术专业介绍
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专业名称：大数据工程技术
专业介绍
随着国家在大数据中心、工业互联网、人工智能、5G等行业和领域“新基建”政策的引导和推动下，大数据基础软件在各行业中的将会持续地深入应用。大数据工程技术专业培养德、智、体、美、劳全面发展，适应大数据分析处理、大数据工程管理、数字化应用研究等工作的大数据工程技术高层次技术技能人才。
培养目标
通过本专业学习，学生应具备良好的科学素养、社会责任感、大数据思维、团队合作精神和创新意识，较强的大数据工程技术应用研究和推广能力，同时具备扎实的数学及自然科学基础知识，运用大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘，大数据系统开发、部署、调试、运维、管理的能力，以及常规系统数字化改造、应用、优化的知识和技能。
主干课程
目前，专业教师队伍共有专兼职教师30人，专任教师24人，兼课教师6人。开设的课程主要有：大数据清洗与ETL实训、Python程序设计、数据清洗实战技术、Python数据采集、Linux系统运维、数据可视化、Hadoop+Spark生态系统操作与实战。
就业方向
1.该专业面向政府机关、企业单位、商业网站、网络公司培养大数据运维工程师、ETL工程师、大数据应用开发工程师、数据可视化工程师、大数据售后/技术支持工程师、大数据实施工程师。
2.在政府企事业单位和各IT公司的大数据工程技术应用领域经过五年的锻炼成长为Hadoop开发工程师、大数据可视化工程师、大数据平台运维工程师，优秀者可成为大数据系统分析师、数据挖掘工程师。
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